Strategi Rata-rata Bergerak. Analis Senior Casey Murphy Investor yang berbeda menggunakan rata-rata bergerak untuk alasan yang berbeda Beberapa menggunakannya sebagai alat analisis utama mereka, sementara yang lain hanya menggunakannya sebagai pembangun kepercayaan untuk mendukung keputusan investasi mereka. Pada bagian ini, kami akan menyajikan beberapa Berbagai jenis strategi - menggabungkannya ke dalam gaya trading Anda terserah Anda. Crossover Crossover adalah jenis sinyal yang paling dasar dan disukai di antara banyak pedagang karena menghilangkan semua emosi. Jenis crossover yang paling mendasar adalah ketika harga aset Bergerak dari satu sisi rata-rata bergerak dan menutup pada crossover Price lainnya digunakan oleh pedagang untuk mengidentifikasi pergeseran momentum dan dapat digunakan sebagai strategi masuk atau keluar dasar Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, sebuah salib di bawah rata-rata bergerak dapat Sinyal awal dari tren turun dan kemungkinan akan digunakan oleh pedagang sebagai sinyal untuk menutup posisi yang ada lama Sebaliknya, yang dekat di atas rata-rata bergerak dari bawah mungkin disarankan Est awal dari uptrend baru. Tipe kedua crossover terjadi ketika rata-rata jangka pendek melewati rata-rata jangka panjang Sinyal ini digunakan oleh trader untuk mengidentifikasi bahwa momentum bergeser ke satu arah dan pergerakan yang kuat cenderung mendekati Sinyal beli dihasilkan ketika rata-rata jangka pendek melintasi di atas rata-rata jangka panjang, sementara sinyal jual dipicu oleh persimpangan rata-rata jangka pendek di bawah rata-rata jangka panjang Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, sinyal ini adalah Sangat obyektif, oleh karena itu sangat populer. Crossover Tipis dan Pita Bergerak Rata-rata Rata-rata pergerakan tambahan dapat ditambahkan ke grafik untuk meningkatkan validitas sinyal Banyak pedagang akan menempatkan pergerakan lima, 10, dan 20 hari Rata-rata ke grafik dan menunggu sampai rata-rata lima hari melintasi yang lain ini umumnya merupakan tanda beli primer Menunggu rata-rata 10 hari untuk menyeberang di atas rata-rata 20 hari sering digunakan sebagai konfirmasi, sebuah taktik yang sering kali mengurangi Numbe R sinyal palsu Meningkatkan jumlah moving averages, seperti yang terlihat pada metode triple crossover, adalah salah satu cara terbaik untuk mengukur kekuatan tren dan kemungkinan tren akan berlanjut. Ini menimbulkan pertanyaan Apa yang akan terjadi jika Anda Terus menambahkan rata-rata bergerak Beberapa orang berpendapat bahwa jika satu rata-rata bergerak berguna, maka 10 atau lebih harus lebih baik Ini membawa kita pada teknik yang dikenal sebagai pita rata-rata bergerak Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, banyak rata-rata bergerak ditempatkan pada Grafik yang sama dan digunakan untuk menilai kekuatan dari tren saat ini Ketika semua moving averages bergerak ke arah yang sama, tren dikatakan kuat Reversals dikonfirmasi saat rata-rata melintang dan menuju ke arah yang berlawanan. Respons terhadap Kondisi yang berubah dihitung dengan jumlah periode waktu yang digunakan dalam rata-rata bergerak Semakin pendek periode waktu yang digunakan dalam perhitungan, rata-rata yang lebih sensitif adalah sedikit perubahan harga Salah satu dari Pita yang paling umum dimulai dengan rata-rata pergerakan 50 hari dan menambahkan rata-rata dalam kenaikan 10 hari sampai rata-rata akhir 200 Tipe rata-rata ini bagus untuk mengidentifikasi pembalikan tren jangka panjang. Filters Filter adalah teknik yang digunakan dalam teknikal. Analisis untuk meningkatkan kepercayaan diri tentang perdagangan tertentu Misalnya, banyak investor dapat memilih untuk menunggu sampai sebuah persimpangan keamanan di atas rata-rata bergerak dan paling sedikit 10 di atas rata-rata sebelum melakukan pemesanan Ini adalah usaha untuk memastikan crossover valid Dan untuk mengurangi jumlah sinyal palsu Kelemahan dari mengandalkan filter terlalu banyak adalah beberapa keuntungan diberikan dan hal itu bisa menyebabkan perasaan seperti Anda merindukan kapal Perasaan negatif ini akan menurun seiring berjalannya waktu karena Anda selalu menyesuaikan kriteria. Digunakan untuk filter Anda Tidak ada aturan atau hal yang harus diperhatikan saat memfilternya hanyalah alat tambahan yang memungkinkan Anda berinvestasi dengan keyakinan. Amplifier Rata-rata Strategi lain yang saya gunakan Ncorporates penggunaan rata-rata bergerak dikenal sebagai amplop Strategi ini melibatkan merencanakan dua pita di sekitar rata-rata bergerak, terhuyung-huyung oleh tingkat persentase tertentu Misalnya, pada tabel di bawah ini, sebuah amplop 5 ditempatkan di sekitar rata-rata pergerakan 25 hari yang Pedagang akan Perhatikan band-band ini untuk melihat apakah mereka bertindak sebagai area support atau resistance yang kuat Perhatikan bagaimana pergerakan tersebut sering membalikkan arah setelah mendekati salah satu level. Sebuah pergerakan harga di luar band dapat menandakan masa kelelahan, dan trader akan melihat pembalikan menuju Rata-rata rata-rata. Rata-rata Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. A Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan sehingga dapat dihitung untuk periode waktu yang berbeda, cukup dengan menambahkan harga penutupan keamanan untuk sejumlah Periode waktu dan kemudian membagi jumlah ini dengan jumlah periode waktu, yang memberi harga rata-rata keamanan selama periode waktu Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan volatilitas, dan membuat S lebih mudah untuk melihat tren harga suatu keamanan Jika titik rata-rata bergerak sederhana naik, ini berarti harga keamanan semakin meningkat Jika mengarah ke bawah berarti harga sekuritas menurun Semakin lama jangka waktu rata-rata bergerak. , Kelancaran rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih mudah berubah, namun pembacaannya mendekati data sumber. Analitis Signifikansi. Rata-rata pergerakan adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan potensi perubahan pada Tren yang mapan Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata pergerakan sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan dalam tren naik atau tren turun Alat analisis analitik populer lainnya, walaupun sedikit lebih kompleks, adalah membandingkan rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing Yang mencakup kerangka waktu yang berbeda Jika rata-rata bergerak sederhana jangka pendek di atas rata-rata jangka panjang, tren naik diharapkan Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas tingkat yang lebih pendek - Rata-rata rata-rata menandakan pergerakan turun dalam tren. Pola Perdagangan Populer. Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata pergerakan sederhana mencakup salib kematian dan salib emas Salib kematian terjadi ketika rata-rata moving average 50 hari melintasi di bawah pergerakan 200 hari. Rata-rata Ini dianggap sebagai sinyal bearish, kerugian lebih lanjut ada di toko Salib emas terjadi ketika rata-rata pergerakan jangka pendek di atas rata-rata bergerak jangka panjang Diperkuat oleh volume perdagangan yang tinggi, hal ini dapat memberi sinyal kenaikan lebih lanjut di toko. Rata-rata bergerak - Rata-rata Sederhana dan Eksponensial. Moving - Rata-rata Sederhana dan Eksponensial. Moding rata-rata menghaluskan data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu. Meskipun demikian, rata-rata bergerak membantu memperlancar aksi harga dan menyaring kebisingan. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk berbagai indikator dan lapisan teknis lainnya, Seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua jenis moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut adalah bagan dengan SMA dan EMA di atasnya. Klik grafik untuk versi live. Simple Moving Average Calculation. Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama jumlah periode tertentu Rata-rata pergerakan yang paling adalah Berdasarkan harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima seperti yang disiratkan namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak. Data lama turun saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak. Sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua pergerakan ave Kemarahan menjatuhkan titik data pertama 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 di atas Total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak menjadi lag. Perhitungan Rata-Rata Bergerak Rata-rata. Rata-rata pergerakan bergerak mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada Rata bergerak Ada tiga langkah untuk menghitung moving average eksponensial Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana EMA eksponensial bergerak harus dimulai di suatu tempat jadi mov sederhana. Rata rata-rata digunakan sebagai EMA periode sebelumnya dalam perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A menerapkan 18 18 bobot Ke harga terbaru EMA 10-periode juga dapat disebut 18 18 EMA A 20 periode EMA menerapkan bobot 9 52 dengan harga paling baru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu lebih pendek lebih banyak dari pada Pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, bobot turun setengahnya setiap kali periode rata-rata bergerak menjadi dua kali lipat. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai tersebut. Sebagai parameter EMA. Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak Intel Simple lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari hanya bergerak sebagai harga baru. Menjadi tersedia dan harga lama turun Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan Direalisasikan sampai 20 atau lebih periode kemudian Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana yang telah ada. 20 periode untuk menghilangkan StockCharts akan kembali setidaknya 250 periode yang biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek dari rata-rata pergerakan sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin lag A 10 Rata bergerak eksponensial akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, Rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang sama seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk pergerakan 100 hari untuk mengubah arah. Bagan untuk tabel hidup. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari mengadakan kursus dan tidak melakukannya. Turn down SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Rata-rata Berputar vs Eksponensial Rata-rata. Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial, seseorang tidak harus Lebih baik dari rata-rata pergerakan eksponensial lainnya yang memiliki tingkat lag lebih sedikit dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terakhir - dan perubahan harga terkini Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata bergerak sederhana, di sisi lain Tangan, mewakili rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Rata-rata preferensi tergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu. Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis pergerakan. Rata-rata serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam daripada penurunan pada SMA EMA muncul pada pertengahan bulan Februari, namun SMA terus berlanjut sampai akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analitis Short moving Rata-rata 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih lama yang dapat memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan melakukan pra Fer moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, pergerakan 50 hari Rata-rata cukup populer untuk tren jangka menengah Banyak chartis menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung Satu hanya menambahkan Angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Tegangan. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial Istilah moving average berlaku untuk keduanya. Rata-rata bergerak yang sederhana dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga. Rata-rata bergerak yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Pergerakan moving averag E menunjukkan bahwa harga rata-rata turun Rata-rata pergerakan jangka panjang yang meningkat mencerminkan tren kenaikan jangka panjang Jatuh jangka panjang rata-rata bergerak mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan pergerakan eksponensial 150 hari. Rata-rata Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja bila trennya kuat EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata bergerak ini Indikator lagging ini mengidentifikasi tren Pembalikan saat terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk terus berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah lonjakan ini. Begitu terjadi, MMM melanjutkan kenaikan yang lebih tinggi berikutnya. 12 bulan Moving averages bekerja cemerlang dalam tren yang kuat. Doubleover Crossover. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Technical Analysis of the Financial Markets John Murphy menyebut ini crossover ganda saya. Dua crossover melibatkan satu moving average yang relatif pendek dan satu moving average yang relatif panjang Seperti pada semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan timeframe untuk sistem. Sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan ETMA 35 hari akan dianggap Sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi saat moving average yang pendek melintasi di atas moving average yang lebih lama. Ini juga dikenal sebagai Golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih lama Ini dikenal sebagai dead cross. Moving crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging Semakin lama moving average, semakin besar pula. Lag dalam sinyal Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga Metode triple crossover yang melibatkan tiga rata-rata bergerak Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih panjang Satu sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas Menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam adalah penutupan harian Dengan menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga goresan sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari rusak di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, tapi ini tidak bertahan selama 10 hari kembali bergerak di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, yang berakibat pada Whipsaw lain Salib bearish ini tidak bertahan selama EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways Disini pertama, Crossover rentan terhadap whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum melakukan akselerasi atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum melakukan akseptor. Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara dua rata-rata bergerak eksponensial MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama silang mati Persentase Harga Oscillator PPO dapat Digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD 50,200 , 1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk Tren berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an Sekali lagi, Moving average crossover bekerja dengan baik ketika trennya kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak A Sinyal bearish dihasilkan ketika harga bergerak di bawah moving average Crossover harga dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar. Rata-rata pergerakan yang lebih panjang menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal One akan mencari harga bullish. Hanya jika harga di atas rata-rata bergerak lebih lama Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas pergerakan 50 hari. Rata-rata Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik A b Silang telinga hanya akan menyarankan pullback dalam uptrend yang lebih besar Sebuah salib kembali di atas rata-rata pergerakan 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan 200- Hari EMA Saham bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau Selaras dengan tren kenaikan MACD 1.50,1 yang lebih besar ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila mendekati Berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50 hari juga dapat bertindak sebagai support dalam tren naik dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin menemukan support mendekati 20 - jari simple moving average, yang juga digunakan D di Bollinger Bands Uptrend jangka panjang mungkin menemukan support mendekati rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan support atau resistance hanya karena begitu Banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 200 hari memberikan dukungan berkali-kali selama kemajuan. Begitu tren terbalik Dengan istirahat dukungan ganda, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500. Jangan mengharapkan tingkat dukungan dan resistance yang tepat dari rata-rata bergerak, terutama moving average yang lebih lama. Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoots. Alih-alih tepat Level, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend following, atau lagging, indica Tors yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun Bagaimanapun, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan trend saat ini Even Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, namun juga memberi sinyal terlambat Don t mengharapkan untuk menjual di atas dan membeli Di bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Menunjukkan Moving Averages to StockCharts Charts. Moving averages tersedia sebagai fitur overlay harga pada workbench SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving aver yang sederhana. Usia atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H for the High, L untuk Rendah, dan C untuk Tutup Sebuah koma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode A positif Nomor 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke 10 periode yang tepat. Beberapa rata-rata bergerak dapat dilapisi dengan plot harga dengan hanya menambahkan garis hamparan lainnya ke meja kerja anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara rata-rata bergerak ganda Setelah memilih indikator, Buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy.
Comments
Post a Comment